چالش‌های تعامل انسان و AI در فرآیندهای تصمیم‌گیری

مقاله جدیدی که تحت عنوان “سه چالش در تصمیم‌گیری با کمک هوش مصنوعی“ نوشته‌ی Mark Steyvers و همکارانش در سال ۲۰۲۴ منتشر شده، به بررسی چالش‌های اساسی در همکاری انسان و هوش مصنوعی (AI) برای بهبود فرآیندهای تصمیم‌گیری می‌پردازد. در این مقاله، نویسندگان سه چالش اصلی که مانع بهره‌برداری کامل از پتانسیل همکاری انسان و AI می‌شوند را معرفی کرده و تحلیل می‌کنند.

چالش اول: تکمیل‌پذیری انسان و هوش مصنوعی

یکی از مهم‌ترین چالش‌ها در تصمیم‌گیری با کمک هوش مصنوعی، درک شرایطی است که “تکمیل‌پذیری” را تقویت می‌کنند. به بیان دیگر، باید شرایطی ایجاد شود که عملکرد انسان با کمک AI بهتر از عملکرد تنها یا عملکرد AI به‌تنهایی باشد. در این راستا، لازم است انسان‌ها توانایی شناسایی موقعیت‌هایی را پیدا کنند که در آن‌ها باید از هوش مصنوعی استفاده کنند. از سوی دیگر، طراحی سیستم‌های جدید AI که بتوانند عملکرد انسان را به‌طور مؤثر تکمیل کنند نیز ضروری است.

چالش دوم: مدل‌های ذهنی انسان از هوش مصنوعی

چالش دوم به مدل‌های ذهنی انسان درباره هوش مصنوعی مرتبط است. این مدل‌ها شامل انتظارات و استراتژی‌های اتکای انسان به AI هستند. برای موفقیت در همکاری انسان و هوش مصنوعی، ضروری است که مدل‌های ذهنی به درستی ارزیابی و تنظیم شوند. به بیان دیگر، انسان باید بتواند به درستی از قابلیت‌ها و محدودیت‌های AI آگاه باشد تا از آن به‌درستی استفاده کند.

چالش سوم: تأثیرات طراحی در تعامل انسان و هوش مصنوعی

چالش سوم به تأثیرات طراحی در تعاملات انسان و AI اشاره دارد. نحوه طراحی و زمان‌بندی ارائه کمک توسط AI و همچنین میزان اطلاعاتی که باید به تصمیم‌گیرنده انسانی ارائه شود، از اهمیت بالایی برخوردارند. اگر حجم اطلاعات بیش از حد باشد، ممکن است منجر به اضافه‌بار شناختی و اتکای نامناسب شود. بنابراین، درک تاثیرات این انتخاب‌های طراحی در کارایی تعاملات انسان و AI ضروری است.

راهکارها و پیشنهادات

نویسندگان این مقاله با بررسی یافته‌های اخیر از حوزه‌های مختلف علمی، پیشنهاد می‌کنند که برای هر یک از این چالش‌ها باید تحقیقات بین‌رشته‌ای بیشتری انجام شود. این تحقیقات می‌تواند به ایجاد مدل‌های بهتر همکاری بین انسان و هوش مصنوعی و بهبود کیفیت تصمیم‌گیری‌ها منجر شود.

این مقاله به وضوح نشان می‌دهد که همکاری انسان و AI می‌تواند بسیار مؤثر باشد، اما برای تحقق کامل این پتانسیل، نیاز به بهبود در طراحی و تعاملات میان انسان و ماشین است.